Classer les charges de travail liées à l’IA

L’entreprise souhaite désormais étendre l’usage des LLMs en interne et vous voulez vous assurer de choisir les bons modèles pour chaque besoin. Vos coéquipiers s’appuient sur l’IA pour remanier du code, diagnostiquer des problèmes de performance et générer des rapports clients. Mais toutes les tâches n’exigent pas le même niveau d’intelligence… ni le même coût.

Pour vous aider à sélectionner les meilleurs modèles, vous demandez à vos collègues de partager des exemples de tâches qu’ils confient aux modèles d’IA pour identifier, corriger et rendre compte des inefficacités logicielles, afin de pouvoir les classer selon ce qu’elles exigent d’un modèle.