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À vous de jouer : exécuter l’agent complet

Votre agent d’entraîneur de basketball est presque prêt à entrer sur le terrain. Vous avez écrit une fonction de callback qui affiche le numéro de l’étape et l’utilisation des jetons.

Il est maintenant temps d’assembler le tout : vous allez configurer un CodeAgent qui utilise ce callback.

Vous avez déjà accès à :

  • Un basketball_tool qui permet à l’agent de rechercher dans des rapports de scouting
  • Une variable model avec votre modèle de langue
  • Une fonction de callback : action_callback

Votre objectif est de terminer le câblage de l’agent.

Cet exercice fait partie du cours

Agents IA avec Hugging Face smolagents

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Instructions

  • Importez la classe ActionStep pour pouvoir enregistrer le callback d’action.
  • Enregistrez la fonction action_callback pour la classe ActionStep afin que l’agent affiche ses actions pendant l’exécution.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Import ActionStep to register a callback for it
from smolagents import ____

coach_agent = CodeAgent(
    tools=[basketball_tool],
    model=model,
    verbosity_level=0,
    # Register a callback that runs when an ActionStep is triggered
    step_callbacks={ActionStep: ____}
)

# Run a question through the agent
result = coach_agent.run("What defensive strategy should we use to stop their point guard who averages 25 points per game?")
print(result)
Modifier et exécuter le code