Filtration des données
Comme vous l'avez vu dans la vidéo, vous pourriez devoir filtrer vos données pour diverses raisons.
Dans cet exercice, vous utiliserez un filtre pour sélectionner une partie précise de notre DataFrame :
- selon le nombre d'entrées enregistrées pour chaque jour de la semaine
- selon le montant moyen payé par les clients au restaurant pour chaque jour de la semaine
Cette activité fait partie du cours
Rédiger du code efficace avec pandas
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Filter the days where the count of total_bill is greater than $40
total_bill_40 = restaurant_data.groupby('day').____(lambda x: ____[____].____() > 40)
# Print the number of tables where total_bill is greater than $40
print('Number of tables where total_bill is greater than $40:', total_bill_40.shape[0])