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Résumé de texte

L'un des cas d'utilisation les plus courants des modèles d'OpenAI est le résumé de texte. Cela a une foule d'applications en contexte d'affaires, par exemple résumer des rapports en une page concise ou en quelques puces, ou encore extraire les prochaines étapes et les échéanciers pour différents intervenants.

Dans cet exercice, vous allez résumer un extrait de texte sur l'investissement financier (finance_text) en deux puces concises à l'aide d'un modèle de clavardage pour la génération de réponses.

Cette activité fait partie du cours

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Instructions de l’exercice

  • Utilisez une f-string pour insérer finance_text dans prompt.
  • Créez une requête en envoyant le prompt fourni; utilisez un maximum de 400 jetons.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

client = OpenAI(api_key="")

# Use an f-string to format the prompt
prompt = f"""Summarize the following text into two concise bullet points:
{____}"""

# Create a request to the Chat Completions endpoint
response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",
  messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
  ____
)

print(response.choices[0].message.content)
Modifier et exécuter le code