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Construire une conversation

Le modèle Llama avec lequel vous travaillez peut accepter des invites sous forme de messages provenant de différents rôles. Dans cet exercice, vous allez créer des messages pour amorcer un robot conversationnel de soutien à la clientèle d'un fournisseur de services Internet.

Le modèle Llama est accessible sous llm.

Cette activité fait partie du cours

Travailler avec Llama 3

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Instructions de l’exercice

  • Complétez la conversation dans la liste conv afin qu'elle inclue le message "user" fourni dans prompt.
  • Transmettez la conversation au modèle Llama, llm, puis affichez le résultat.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

prompt = "Give me four short steps to troubleshoot my internet connection."

conv = [
	# Complete the user message
	{
        "role": "____",
	    "content": ____
    }
]

# Pass the conversation to the model
result = llm.create_chat_completion(messages=____, max_tokens=20)
print(result)
Modifier et exécuter le code