Carte choroplèthe par quantiles
Dans cet exercice, vous allez créer une version « quantiles » de la carte de densité d'arbres. Rappelez-vous que l'algorithme de quantiles classe et découpe les valeurs en groupes contenant chacun le même nombre d'éléments, afin d'attribuer une couleur à chaque groupe.
Cette fois, nous allons créer sept groupes qui répartissent les couleurs de la carte YlGn sur l'ensemble des valeurs.
Le GeoDataFrame district_trees est déjà chargé. Il comprend la variable n_trees_per_area, qui mesure la densité d'arbres par district (notez que la variable a été multipliée par 10 000).
Cette activité fait partie du cours
Travailler avec des données géospatiales en Python
Instructions de l’exercice
- Générez une choroplèthe en utilisant la variable
'n_trees_per_area', une classification par quantiles avec 7 classes et la carte de couleursYlGn. Assignez le résultat à une variable nomméeax. - Retirez le cadre, les graduations et leurs étiquettes du graphique pour une carte plus épurée à l'aide de la méthode
set_axis_off().
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Generate the choropleth and store the axis
____ = districts_trees.plot(column='n_trees_per_area', scheme='____',
k=____, cmap='____', legend=True)
# Remove frames, ticks and tick labels from the axis
____.set_axis_off()
plt.show()