Découvrez les principes de base de l’AI Act de l’UE, l’une des réglementations numériques les plus influentes à ce jour. Ce chapitre explique l’objectif, la portée et le cadre fondé sur le risque du texte, sa mise en œuvre dans divers secteurs, ainsi que son importance pour rendre les technologies d’IA plus sûres, renforcer la confiance et générer des retombées sociales et économiques.

La loi européenne sur l’IA

Portée mondiale de l’AI Act

Déployer l’IA

Classification des risques

Risque inacceptable

Fournisseurs et déployeurs

Exceptions limitées

Systèmes d’IA à risque limité

Construire la pyramide

Introduction à l’AI Act de l’UE

Distinguez les systèmes d’IA des modèles d’IA dans le cadre de l’AI Act de l’UE. Vous explorerez les obligations liées aux modèles d’IA à usage général, y compris les exigences de documentation et de transparence. Comprenez la notion de risque systémique pour les modèles puissants et les responsabilités supplémentaires qui en découlent, afin d’assurer un déploiement de l’IA en Europe qui demeure sûr et centré sur l’humain.

Modèles d’IA à usage général

Systèmes d’IA versus modèles

Modèles GPAI

Classer les systèmes d’IA à haut risque

Repérer les systèmes à haut risque

Surveillance de l’IA intégrée

Obligations des fournisseurs à haut risque

Conformité

Options

Évaluation de la conformité

Autres obligations

Classer conformité et conformité réglementaire

Obligations des utilisateurs déployant des systèmes à haut risque

Required for deployers

Not required for deployers

Devoirs des déployeurs

Changement de rôles

Obligations de l’AI Act de l’UE

Agissez en matière d’intelligence artificielle ! Ce cours présente le nouvel AI Act de l’UE. Apprenez les approches fondées sur le risque, les obligations des fournisseurs et des déployeurs, ainsi que des cas d’usage en IA. Comprenez les catégories de risque et la conformité, avec des exemples en IA biométrique, en éducation et pour les modèles à usage général. Acquérez les connaissances essentielles pour intégrer l’IA de manière sûre et efficace en entreprise.

<h2>Introduction à la Loi européenne sur l’IA</h2>
<p>Il est temps de passer à l’action avec l’intelligence artificielle ! Ce cours offre une exploration approfondie des nouvelles réglementations introduites dans le cadre du nouvel AI Act de l’UE à travers des scénarios d’affaires pratiques.</p>

<h2>Naviguer dans les approches fondées sur le risque et les obligations</h2>
<p>Dans le cadre du cours, vous explorerez les approches fondées sur le risque, comprendrez les obligations des fournisseurs et des déployeurs de systèmes d’IA, et découvrirez divers cas d’utilisation de l’IA. Des pratiques interdites aux systèmes à haut risque, vous obtiendrez des renseignements sur la façon dont ces règles façonnent le déploiement de l’IA. Des exemples concrets, comme l’IA biométrique, l’IA en éducation et les modèles à usage général, illustreront la conformité et ses avantages.</p>

<h2>Aperçu du cadre de la Loi sur l’IA</h2>
<p>Le cours offrira un aperçu du cadre de la Loi sur l’IA, en expliquant comment les systèmes d’IA sont classés dans différentes catégories de risque : inacceptable, élevé, limité et sans risque. Vous apprendrez les obligations des fournisseurs et des déployeurs d’IA, en mettant l’accent sur la sécurité de l’IA, la transparence et la responsabilité.</p>

<h2>Vous outiller avec les connaissances fondamentales</h2>
<p>À la fin de ce cours, vous aurez les connaissances fondamentales pour naviguer dans l’AI Act de l’UE, ce qui vous permettra d’intégrer l’IA de façon plus sûre et plus efficace dans les opérations de votre entreprise.</p>


Comprenez les obligations, risques et exigences de la loi européenne sur l'IA!

Comprendre l’AI Act de l’UE

Mettez votre AI Act en ordre ! Comprendre les obligations, les risques et les exigences de la loi européenne sur l’IA.

Fondamentaux de la loi européenne sur l’IA

Mettre en place un système de gestion des risques pour repérer, documenter et atténuer continuellement les risques.

Garantir des mesures de gouvernance des données afin de maintenir des données non biaisées et adaptées à l’usage visé.

Créer une documentation technique détaillée et permettre la tenue de dossiers au moyen de journaux automatisés.

Établir un système de gestion de la qualité pour superviser le développement, le déploiement et l’entretien du système d’IA.

Enregistrer le système d’IA dans la base de données de l’UE pour les systèmes d’IA à haut risque.

Classer conformité et conformité réglementaire

Comprendre l’AI Act de l’UE

Exercice interactif pratique