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Après ce chapitre, vous serez en mesure d'expliquer ce qu'est une architecture de données moderne et quels en sont les exigences et composants clés. Vous passerez aussi en revue différents types d'architectures de données existantes, de Lambda à Data Mesh.
Découvrez les différents composants et couches des architectures de données modernes, de l'ingestion à la mise à disposition. Familiarisez-vous avec les divers paradigmes et approches à chaque couche, ainsi qu'avec certains services infonuagiques utilisés pour mettre en œuvre des solutions de données modernes et acquérir de l'expérience pratique!
Plongez dans les composants transversaux qui composent les architectures de données modernes, en couvrant des aspects clés comme la gouvernance des données, les métadonnées, la sécurité des données et l'observabilité. En comprenant ces éléments essentiels, vous serez prêt à concevoir des plateformes de données robustes, sécurisées et efficaces, tout en maintenant des normes élevées pour les données et le service global.
Apprenez à gérer les flux de travail, à comprendre les coûts des services infonuagiques et à créer des conceptions de données modernes. Ce chapitre vous aide à travailler avec des outils comme Apache Airflow et vous enseigne des façons d'économiser sur l'usage du nuage. À la fin, vous saurez construire et évaluer des systèmes de données solides pour les entreprises.
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