CommencezCommencez gratuitement

Devrais-je utiliser l'apprentissage profond?

Vous travaillez pour une banque et souhaitez aider votre organisation à accorder de meilleurs prêts. Vous aimeriez prédire la probabilité qu'un emprunteur fasse défaut sur un prêt à partir des renseignements de sa demande, comme son historique de crédit, son niveau de scolarité, son revenu et ses actifs. Ce résultat pourra ensuite servir à déterminer le taux d'intérêt du prêt. Vous avez des centaines de milliers d'exemples de prêts des dix dernières années.

Pour l'instant, vous voulez seulement créer sur votre portable une preuve de concept montrant qu'il est pertinent de construire ce modèle. La performance n'a pas besoin d'être parfaite pour le moment.

D'après ces informations, comment devriez-vous résoudre ce problème?

Cette activité fait partie du cours

Comprendre le Machine Learning

Voir le cours

Exercice interactif pratique

Passez de la théorie à l’action grâce à l’un de nos exercices interactifs

Commencer l’exercice