Détecter des anomalies dans des données chronologiques

Visualiser les tendances mondiales dans le temps est idéal pour repérer des motifs récurrents ainsi que des anomalies. En les décortiquant, vous pouvez aussi comprendre pourquoi ces tendances se produisent.

Dans cet exercice, on vous demande d'examiner une chute inhabituelle du nombre de nouveaux hôtes AirBnB. Vous commencerez par utiliser la détection d'anomalies de Power BI, puis vous pousserez l'analyse manuellement.

Si vous avez perdu des progrès, fermez tout rapport ouvert et chargez 2_3_anomalies.pbix à partir du dossier Workbooks sur le Bureau.