Une introduction aux données de séries chronologiques. Apprenez à reconnaître les motifs et formats courants des données temporelles et à les transformer selon vos besoins.

Notions fondamentales sur les séries chronologiques

Identifier les types d'analyses de séries temporelles

Variation des séries chronologiques

Analyser les taux de natalité

Analyse de la grippe

Notions de base sur la transformation des données chronologiques

Ordre des opérations

Transformer des dates

Calcul des délais d'expédition

Calcul du délai des comptes débiteurs

Analyser l'efficacité des promotions

Introduction aux données de séries chronologiques

Découvrez et créez des fonctions de fenêtrage dans Power BI pour analyser des données sur une période donnée.

Fonctions de fenêtre dans Power BI

Options

Fonctions de fenêtre « expanding »

Fonctions de fenêtre « rolling »

Reconnaître les fonctions de fenêtre

Population moyenne

Performance par segment

Moyenne mobile des ventes

Quantité totale cumulative

Applications des fonctions de fenêtrage

Calcul d'une année à l'autre (YoY)

Étapes pour calculer la variation d'une année à l'autre

Analyser les évaluations cinq étoiles

Rendement historique par segment

Répartition du taux d'escompte

Classement des clients

Travailler avec les fonctions de fenêtrage

Apprenez les bases des prévisions et comment estimer des valeurs futures à l'aide de différentes méthodes dans Power BI.

Prévisions dans Power BI

Ordre des opérations pour la prévision

Prévision des types de consommation d'énergie

Établir les attentes de prévision

Prévoir le cours de clôture de MSFT

Rétroprédiction du cours de clôture de MSFT

Prévision dans Power BI : DAX

Quand utiliser le TCAC

Prévisions des types de consommation d'énergie - DAX

Créer des variables de prévision

Prévision avec le TCAC

Prévisions avec le CMGR

Conclusion du cours

Regarder vers l'avant avec les prévisions

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Analysez des données chronologiques avec Power BI
Vous avez examiné des jeux de données sous tous les angles, mais saviez-vous qu'il existe une dimension commune à toute analyse ? Exact : le temps ! Vous êtes-vous déjà demandé comment vos données évoluent aussi au fil du temps ?

Pratiquez des techniques d'analyse courantes
Dans ce cours Analyse de séries chronologiques dans Power BI, vous travaillerez avec deux jeux de données et vous mettrez en pratique des techniques courantes pour analyser des données dans le temps. Vous commencerez par analyser les données de Superstore pour le point de vente (PoS) selon divers emplacements et moments, où vous calculerez les variations à l'aide de différents types de fonctions de fenêtrage, période à ce jour et période sur période.

Utilisez des algorithmes intégrés et DAX
Ensuite, vous plongerez dans les données financières de Microsoft (NASDAQ : MSFT) et verrez comment effectuer des prévisions pour l'avenir en utilisant à la fois les fonctionnalités intégrées et des algorithmes DAX.

À la fin du cours, vous disposerez d'une boîte à outils complète pour aborder les données de séries chronologiques et maîtriser la quatrième dimension.


<h2>Analysez les données de séries chronologiques avec Power BI</h2>
Vous avez pris des ensembles de données et les avez analysés sous tous les angles possibles, mais saviez-vous qu’il existe une dimension que toutes les analyses ont en commun? C’est exact; c’est le moment ! Avez-vous déjà pensé à la façon dont vos données varient aussi au fil du temps?
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<h2>Pratiquez les techniques d’analyse courantes</h2>
Dans ce cours sur l’analyse des séries chronologiques dans Power BI, vous travaillerez avec deux ensembles de données différents et pratiquerez des techniques courantes pour analyser des données au fil du temps. Vous commencerez par analyser les données Superstore pour les données de point de vente (PoS) dans divers emplacements et à différents moments, où vous calculerez les variations à l’aide de différents types de fonctions de fenêtre, cumulées à ce jour et de période à période.
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<h2>Utiliser les algorithmes intégrés et DAX</h2>
Ensuite, vous plongerez dans les données financières de Microsoft (NASDAQ : MSFT) et voyez comment nous pouvons prévoir les données dans le futur, en utilisant à cette fin à la fois des algorithmes intégrés et DAX.
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À la fin du cours, vous disposerez d’une boîte à outils complète pour aborder les données de séries chronologiques et maîtriser la quatrième dimension.


Exploratory Data Analysis in Power BI

Intermediate DAX in Power BI

Apprenez à analyser des données temporelles avec ce cours pratique sur l'analyse de séries chronologiques.

Analyse de séries chronologiques dans Power BI

Rapports financiers dans Power BI

Nombre total d'employés embauchés depuis la création de l'entreprise

Nombre moyen d'heures travaillées par semaine depuis la fusion

Total des avantages versés aux employés avant la fusion.

Nombre total d'employés embauchés au cours des trois derniers mois.

Prime d'embauche moyenne versée au cours de la dernière année.

Taux moyen d'attrition des employés au cours des six derniers mois.

Reconnaître les fonctions de fenêtre

Analyse de séries chronologiques dans Power BI

Exercice interactif pratique