Heures les plus actives de la journée par article de nouvelles
Connaître les habitudes d'utilisation des personnes est essentiel pour améliorer la convivialité d'une application. En tant que membre de l'équipe des données d'une plateforme de diffusion de nouvelles, des éditeurs de contenu vous demandent de leur fournir des mesures qui les aideront à créer de meilleurs contenus.
Un éditeur souhaite savoir quelles heures de la journée ont été les plus actives pour un ensemble d'articles de nouvelles. Cet ensemble se trouve dans les tables dc_news_dim et dc_news_fact.
Nous procéderons par étapes. D'abord, nous allons ajuster la granularité, puis nous calculerons la moyenne et, enfin, nous déterminerons les trois heures de la journée les plus actives pour chaque article de nouvelles.
Cette activité fait partie du cours
Analyse de séries chronologiques dans PostgreSQL
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
-- Change time granularity from 20m to 1h
SELECT
id,
___ AS hour,
___ AS hourly_views
FROM dc_news_fact
GROUP BY id, hour
ORDER BY id, hour;