Kinesis Data Analytics vs Lambda de transformation

Une grande partie de l'ingénierie des données consiste à faire des compromis et à choisir le bon outil pour la tâche. Il est important de comprendre quel outil convient le mieux à chaque cas d'utilisation. Exerçons-nous à relier le cas d'utilisation à l'outil le plus approprié.