Apprenez la reconnaissance vocale et le traitement du langage parlé en Python

Nous apprenons à parler bien avant d’apprendre à lire. Même à l’ère numérique, notre principal moyen de communication demeure la parole. Le traitement du langage parlé en Python vous aidera à charger, transformer et transcrire des fichiers audio. Vous commencerez par voir à quoi ressemble l’audio brut en Python, puis vous passerez à l’exploration de bibliothèques populaires et à la réalisation d’un exemple de cas d’utilisation en entreprise.

Utilisez Python SpeechRecognition et PyDub pour transcrire des fichiers audio

Python compte un certain nombre de bibliothèques populaires qui vous aident à traiter le langage parlé. SpeechRecognition vous offre une façon simple d’intégrer des API de reconnaissance vocale, tandis que PyDub vous aide à modifier par programmation les attributs des fichiers audio afin de les préparer à la transcription. Chacune de ces bibliothèques est abordée dans un chapitre approfondi, vous offrant l’occasion de mettre la théorie en pratique afin de consolider vos connaissances.

Pratiquez la transcription de la parole avec un projet intégré au cours

Le chapitre final de ce cours vous offre l’occasion de mettre en pratique tout ce que vous avez appris en réalisant une preuve de concept de traitement de la parole pour une entreprise technologique fictive. Vous allez créer un système qui transcrit l’audio des appels téléphoniques en texte, puis effectue une analyse des sentiments pour examiner les appels du service à la clientèle.

À la fin de ce cours, vous aurez à la fois les connaissances et l’expérience pratique nécessaires pour mettre vos apprentissages en pratique dans votre travail ou vos projets personnels.

La bonne fréquence

Traitement de la langue parlée en Python

Exercice interactif pratique