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Gestion, gouvernance et collaboration avec Snowflake

Sécurité au niveau des colonnes et des lignes

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Gestion, gouvernance et collaboration avec Snowflake

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Sécurisez votre compte Snowflake en maîtrisant le modèle d’accès discrétionnaire et basé sur les rôles — des rôles système et de la hiérarchie des privilèges jusqu’aux rôles personnalisés, aux méthodes d’authentification et aux politiques réseau.

Exercise 1: RBAC, DAC et la hiérarchie des objets sécurisables Exercise 2: Comprendre les rôles définis par le système Exercise 3: Diagnostiquer un privilège USAGE manquant Exercise 4: Le bon rôle pour la gestion des utilisateurs Exercise 5: Rôles personnalisés Exercise 6: Séquence pour créer un rôle personnalisé Exercise 7: Rôles de compte vs rôles de base de données Exercise 8: Activer un rôle secondaire Exercise 9: Authentification et politiques réseau Exercise 10: Configuration d’une stratégie réseau Exercise 11: Comprendre les méthodes d’authentification

Mettez en place la sécurité au niveau des colonnes et des lignes, appliquez des étiquettes d’objets et la classification automatique des données, interprétez la lignée des données et configurez le chiffrement ainsi que les alertes pour protéger les données financières sensibles de Claro.

Exercise 1: Sécurité au niveau des colonnes et des lignes

Exercice en cours

Exercise 2: Stratégie dynamique de masquage des données Exercise 3: Sécurité au niveau des lignes vs des colonnes Exercise 4: Étiquetage des objets, classification des données et politiques de protection des renseignements personnels Exercise 5: Étiqueter une colonne pour la sensibilité RPD Exercise 6: Application d’une étiquette d’objet Exercise 7: Automatiser la détection des RDP dans un grand schéma Exercise 8: Traçabilité des données et Centre de confiance Exercise 9: Parcourir la lignée des données Exercise 10: Interpréter un constat du Trust Center Exercise 11: Chiffrement, alertes et notifications Exercise 12: Choisir la bonne configuration de chiffrement Exercise 13: Structurer la définition d’une alerte Snowflake

Surveillez et contrôlez les coûts de calcul Snowflake à l’aide des moniteurs de ressources et des vues ACCOUNT_USAGE, protégez les données avec Time Travel et les groupes de basculement, et créez une piste d’audit avec les tables d’événements et LOGIN_HISTORY.

Exercise 1: Moniteurs de ressources et calcul des crédits Exercise 2: Actions du moniteur de ressources Exercise 3: Calculer la consommation de crédits Exercise 4: Surveillance avec ACCOUNT_USAGE Exercise 5: Lire un ensemble de résultats de mesure Exercise 6: ACCOUNT_USAGE vs INFORMATION_SCHEMA Exercise 7: Protection des données et continuité des activités Exercise 8: Utiliser Time Travel pour interroger des données historiques Exercise 9: Créer un clone sans copie Exercise 10: Réplication vs groupes de basculement (Failover)Exercise 11: Journalisation, traçage et audit Exercise 12: Ce que LOGIN_HISTORY consigne Exercise 13: Niveaux de journal et tables d’événements Exercise 14: Attribuer des requêtes avec QUERY_TAG

Permettez une collaboration sécuritaire sur les données à l’aide du modèle de comptes fournisseur, consommateur et lecteur de Snowflake, explorez les Data Clean Rooms qui préservent la confidentialité et parcourez le Snowflake Marketplace pour des listes de données en direct et des applications natives.

Exercise 1: Partage sécurisé des données Exercise 2: Rôles de compte pour le partage de données Exercise 3: Partager en toute sécurité un sous-ensemble de données Exercise 4: Ce qui peut être partagé ou non Exercise 5: Data Clean Rooms Exercise 6: Data Clean Rooms vs Partage standard Exercise 7: Fonctionnalités et limites des clean rooms Exercise 8: Le Marketplace Snowflake Exercise 9: Monter une inscription de données gratuite sur le Marketplace Exercise 10: Data Listings vs Applications natives Exercise 11: Félicitations !