Obésité par pays selon l'OMS
Selon l'Organisation mondiale de la Santé (OMS), l'obésité a presque triplé dans le monde depuis 1975. Vous voulez évaluer la gravité de ce problème de santé publique par pays et voir si les hommes et les femmes sont touchés différemment. Vous utiliserez les données sur l'obésité de l'OMS (obesity_df) pour examiner la question. Les données indiquent, pour chaque pays, le pourcentage de femmes, d'hommes et des deux sexes combinés considérés comme obèses (IMC > 30).
Vous souhaitez créer un nuage de points qui, pour chaque pays, affiche les données d'obésité en couleurs distinctes pour les femmes et pour les hommes. Cela signifie que le sexe doit devenir une variable avec sa propre colonne.
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Restructurer des données avec tidyr
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
obesity_df %>%
# Pivot the male and female columns
pivot_longer(___)