1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)
Connected

Cvičení

Repérage des sources de données peu fiables

Votre équipe met au point un modèle pour aider à produire des rapports exacts dans le secteur de la sécurité automobile. Vous avez recueilli des données de préférences provenant de trois sources : « GlobalDrive Safety Institute », « AutoTech Safety Alliance » et « QuickScan Auto Review ». Récemment, des doutes ont été soulevés quant à l'intégrité des données, et l'on vous a demandé d'évaluer s'il y a des sources peu fiables.

automotive_df est un DataFrame combiné chargé à l'aide de la bibliothèque pandas préimportée. Il contient les données des trois sources. La fonction majority_vote préimportée crée un objet de type dictionnaire avec la paire majoritaire (chosen, rejected) par 'id'.

Pokyny

100 XP
  • Définissez la condition pour compter un désaccord avec le vote majoritaire pour une source de données donnée.