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Exercice

Écrire un itérateur pour charger des données par blocs (4)

Dans les exercices précédents, vous n'avez traité que les données du premier bloc de DataFrame. Cette fois, vous allez agréger les résultats pour l'ensemble des blocs de DataFrame du jeu de données. Autrement dit, vous allez maintenant traiter l'ensembles des données. C'est pratique, car vous pourrez manipuler un grand jeu de données en travaillant simplement sur de plus petits morceaux !

Vous allez utiliser les données de 'ind_pop_data.csv', disponible dans votre répertoire courant. Les modules pandas et matplotlib.pyplot ont été importés sous les alias pd et plt pour votre usage.

Instructions

100 XP
  • Initialisez un DataFrame vide data à l'aide de pd.DataFrame().
  • Dans la boucle for, itérez sur urb_pop_reader afin de pouvoir traiter tous les blocs de DataFrame du jeu de données.
  • Concaténez data et df_pop_ceb en transmettant une liste de DataFrames à pd.concat().