Mutation nécessaire

Les données que vous avez sous-ensemble avec select() et filter() dans l'exercice précédent sont disponibles ici sous le nom subsetted_imf. Rappelez-vous que mutate() sert à créer de nouvelles colonnes dans un tibble/data frame et que group_by() peut être utilisé avec summarize() pour calculer des statistiques pour une variable selon les niveaux d'une autre variable.

Notez que la variable usd_conversion_rate correspond à la quantité de monnaie nationale nécessaire pour équivaloir à un dollar américain (USD).