Exploration des caractéristiques
En utilisant le même jeu de données Avazu, vous allez examiner la répartition des valeurs de device_type et de banner_pos, ainsi que la façon dont le CTR varie en fonction de celles-ci.
Des données d'exemple sous forme de DataFrame sont chargées dans df. Les variables X et y que vous avez créées au dernier exercice sont disponibles dans votre espace de travail. pandas sous pd est aussi disponible dans votre espace de travail.
Cette activité fait partie du cours
Prédire le CTR avec le Machine Learning en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Distribution of values for device type
print("Distribution of device type: ")
print(X.device_type.____()/len(X))
# Sample CTR by device type
print("CTR by device type: ")
print(df.____('device_type')['click'].____/len(y))