Découpage train-test paresseux
Vous avez transformé les variables X. Il vous reste maintenant à terminer la préparation des données en transformant les variables y et en divisant vos données en ensembles d'entraînement et de test.
Les variables X et y, que vous avez créées dans le dernier exercice, sont disponibles dans votre environnement.
Cette activité fait partie du cours
Programmation parallèle avec Dask en Python
Instructions de l’exercice
- Importez la fonction
train_test_split()depuisdask_ml.model_selection. - Les scores de popularité dans
ysont compris entre 0 et 100; divisez-les par 100 pour les ramener dans l'intervalle 0 à 1. - Divisez les données en ensembles d'entraînement et de test à l'aide de la fonction
train_test_split(), assurez-vous de mélanger les données et fixez la fraction de test à 20 % des données.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Import the train_test_split function
from ____ import ____
# Rescale the target values
y = ____
# Split the data into train and test sets
X_train, X_test, y_train, y_test = ____
print(X_train)