Analyser les pipelines dans spaCy
spaCy vous permet d'analyser un pipeline spaCy pour vérifier si des attributs requis ne sont pas définis. Dans cet exercice, vous allez vous exercer à analyser un pipeline spaCy. Plus tôt dans la vidéo, un pipeline existant en_core_web_sm a été analysé et a renvoyé « No problems found. ». Ici, vous allez analyser un modèle anglais vierge de spaCy avec quelques composants ajoutés et observer les résultats de l'analyse.
Le paquet spaCy est déjà importé pour que vous puissiez l'utiliser.
Cette activité fait partie du cours
Traitement du langage naturel avec spaCy
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Load a blank spaCy English model
nlp = spacy.____("en")
# Add tagger and entity_linker pipeline components
nlp.____("tagger")
nlp.____(____)
# Analyze the pipeline
analysis = nlp.____(pretty=True)