Niveaux de maturité MLOps

Imaginez que vous travaillez comme analyste de données au sein de l'équipe de science des données d'une entreprise appelée LeChurn. Chez LeChurn, vous aidez les magasins de détail à détecter quand un client risque de se désabonner. Voici ce que vous avez appris jusqu'à maintenant sur la pratique du machine learning chez LeChurn :

• Dans les processus de machine learning de LeChurn, les expériences de machine learning sont automatisées.
• Il ne semble pas y avoir de séparation entre les scientifiques des données qui développent le modèle et les ingénieurs logiciels qui le déploient.
• Chaque fois que votre équipe a un nouveau modèle prêt, le déploiement n'est pas encore automatiquement construit, testé et déployé.

Une partie prenante d'affaires vous contacte et vous demande à quel point, selon vous, les processus MLOps de LeChurn sont matures. Que répondez-vous à cette personne d'affaires?