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Exercice

Entraîner le modèle

Saviez-vous qu'en 2017, Google Traduction a desservi plus de 500 millions d'utilisateurs chaque jour?

Ici, vous allez entraîner votre premier modèle avec Teacher Forcing. Le Teacher Forcing est couramment utilisé dans les modèles séquence à séquence, comme votre traducteur automatique neuronal, pour obtenir de meilleures performances.

On vous fournit la fonction sents2seqs(), des phrases anglaises en_text et des phrases françaises fr_text.

Instructions

100 XP
  • Obtenez l'entrée du décodeur, qui contient les séquences en encodage one-hot des mots français (sauf le dernier mot de chaque séquence).
  • Obtenez la sortie du décodeur, qui contient les séquences en encodage one-hot des mots français (sauf le premier mot de chaque séquence).
  • Entraînez le modèle sur un seul lot (batch) de données.
  • Obtenez les mesures d'évaluation (loss et accuracy) pour les données d'entraînement en_x, de_x et de_y.