Interpréter les coefficients
Le modèle de régression linéaire pour la durée de vol en fonction de la distance prend la forme
\(\text{duration} = \alpha + \beta \times \text{distance}\)
où
- \(\alpha\) — l'ordonnée à l'origine (partie de la durée qui ne dépend pas de la distance) et
- \(\beta\) — le coefficient (taux auquel la durée augmente en fonction de la distance; aussi appelé la pente).
En examinant les coefficients de votre modèle, vous pourrez déduire
- quelle proportion de la durée moyenne d'un vol est en fait passée au sol et
- quelle est la vitesse moyenne en vol.
Le modèle de régression linéaire est disponible sous le nom regression.
Cette activité fait partie du cours
Machine Learning avec PySpark
Instructions de l’exercice
- Quelle est l'ordonnée à l'origine?
- Quels sont les coefficients? Il s'agit d'un vecteur.
- Extrayez l'élément du vecteur qui correspond à la pente pour la distance.
- Trouvez la vitesse moyenne en km par heure.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Intercept (average minutes on ground)
inter = regression.____
print(inter)
# Coefficients
coefs = ____.____
print(coefs)
# Average minutes per km
minutes_per_km = ____.____[____]
print(minutes_per_km)
# Average speed in km per hour
avg_speed = ____ / ____
print(avg_speed)