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Produire des prédictions sur de nouvelles données

Enfin, le modèle que vous avez ajusté avec la fonction train() offre exactement la même interface predict() que les modèles de régression linéaire que vous avez ajustés plus tôt dans ce chapitre.

Après avoir ajusté un modèle avec train(), vous pouvez simplement appeler predict() avec de nouvelles données, p. ex. :

predict(my_model, new_data)

Cette activité fait partie du cours

Machine Learning avec caret en R

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Instructions de l’exercice

Utilisez la fonction predict() pour générer des prédictions avec model sur l'ensemble complet des données de logement Boston. Affichez le résultat dans la console.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Predict on full Boston dataset
Modifier et exécuter le code