Tracer les pertes
Une fois qu'on a entraîné un modèle, on vérifie habituellement la courbe de perte d'entraînement pour s'assurer qu'elle s'est stabilisée. L'objet history retourné par model.fit() est un dictionnaire qui contient une entrée 'loss', correspondant à la perte d'entraînement. Nous voulons confirmer qu'elle s'est plus ou moins aplatie vers la fin de l'entraînement.
Cette activité fait partie du cours
Machine Learning pour la finance en Python
Instructions de l’exercice
- Tracez les pertes (
'loss') à partir dehistory.history. - Définissez le titre du graphique avec la dernière valeur de perte de
history.history, arrondie à 6 chiffres.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Plot the losses from the fit
plt.plot(____)
# Use the last loss as the title
plt.title('loss:' + str(round(____, 6)))
plt.show()