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Exercice

Votre première jointure interne

On vous a demandé de déterminer quels sont les types de carburant les plus utilisés par les taxis de Chicago. Pour mener l'analyse, vous devez fusionner les tableaux taxi_owners et taxi_veh sur la colonne vid. Vous pourrez ensuite utiliser la table fusionnée avec la méthode .value_counts() pour trouver le fuel_type le plus fréquent.

Comme vous utiliserez pandas tout au long du cours, le module sera préchargé sous le nom pd dans chaque exercice. Les DataFrames taxi_owners et taxi_veh sont également chargés pour vous.

Instructions 1/3

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  • 1
    • Fusionnez taxi_owners avec taxi_veh sur la colonne vid, et enregistrez le résultat dans taxi_own_veh.
  • 2
    • Définissez les suffixes de gauche et de droite pour les colonnes qui se chevauchent dans la fusion à _own et _veh, respectivement.
  • 3
    • Sélectionnez la colonne fuel_type à partir de taxi_own_veh et affichez value_counts() pour trouver les fuel_type les plus utilisés.