Agrégation par thématique
Plus tôt, vous avez combiné des tables pour comparer des thématiques. Avant de faire cette comparaison, vous devez agréger les données pour mieux comprendre les pièces qui font partie de chaque thématique, ainsi que les couleurs de ces pièces.
La table que vous avez créée précédemment a été préchargée pour vous sous le nom inventory_sets_themes. Elle a été filtrée pour chaque thématique, et les objets ont été enregistrés sous batman et star_wars.
inventory_sets_themes <- inventory_parts_joined %>%
inner_join(sets, by = "set_num") %>%
inner_join(themes, by = c("theme_id" = "id"), suffix = c("_set", "_theme"))
batman <- inventory_sets_themes %>%
filter(name_theme == "Batman")
star_wars <- inventory_sets_themes %>%
filter(name_theme == "Star Wars")
Cette activité fait partie du cours
Assembler des données avec dplyr
Instructions de l’exercice
- Comptez le numéro de pièce et l'identifiant de couleur pour les pièces de Batman et de Star Wars, en pondérant par la quantité.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Count the part number and color id, weight by quantity
batman %>%
___
star_wars %>%
___