Dans ce chapitre, vous serez initié au concept de jointure de tables et explorerez toutes les façons d'enrichir vos requêtes au moyen de jointures, en commençant par les INNER JOIN.

Tout ce qu'il faut savoir sur INNER JOIN

Votre première jointure

Jointure avec des tables ayant des alias

USING en pratique

Définir les relations

Relations dans notre base de données

Examiner une relation

Jointures multiples

Joindre plusieurs tables

Vérifier les jointures sur plusieurs tables

Introduction aux INNER JOIN

Après vous être familiarisé avec les INNER JOIN, vous aborderez différents types d'OUTER JOIN. Ensuite, vous apprendrez les CROSS JOIN. Enfin, vous verrez dans quelles situations il peut être utile de joindre une table avec elle-même.


JOINS LEFT et RIGHT

Se souvenir de ce qu'est un LEFT

C'est bien un LEFT JOIN, n'est-ce pas?

Aller plus loin avec votre LEFT JOIN

Est-ce RIGHT ?

FULL JOIN

Comparer les jointures

Enchaîner des FULL JOIN

Plonger dans les CROSS JOIN

Histoires et langues

Choisir votre jointure

Autojointures

Comparer un pays à lui-même

Toutes les jointures sur le pont

OUTER JOIN, CROSS JOIN et auto-jointures

Dans ce chapitre, vous apprendrez à utiliser les opérations de théorie des ensembles en SQL, avec une introduction aux clauses UNION, UNION ALL, INTERSECT et EXCEPT. Vous explorerez les principales différences entre les opérations de théorie des ensembles et les opérations de jointure.


Théorie des ensembles pour les jointures SQL

UNION vs UNION ALL

Comparer les économies mondiales

Comparer deux opérations ensemblistes

À l'INTERSECT

INTERSECT

Révision de UNION et INTERSECT

EXCEPT

Vous y êtes presque, sauf que (EXCEPT)…

Options

UNION ou UNION ALL

À tous les opérateurs d'ensembles

Dans ce dernier chapitre, vous commencerez par examiner les semi-jointures et les anti-jointures. Ensuite, vous verrez comment utiliser des requêtes imbriquées. Pour finir, vous terminerez le cours avec quelques défis !


Sous-requêtes avec semi-jointures et anti-jointures

Plusieurs clauses WHERE

Jointure semi (semi-join)

Diagnostiquer des problèmes avec un anti-join

Sous-requêtes dans WHERE et SELECT

Sous-requête dans WHERE

OÙ vivent les gens?

Sous-requête dans SELECT

Sous-requêtes dans FROM

Sous-requête dans FROM

Défi sur les sous-requêtes

Défi final

La ligne d'arrivée

Sous-requêtes

Empiler les lignes de plusieurs tables en un seul résultat unifié, et savoir quand l'empilement (plutôt que la jointure) est l'approche appropriée pour combiner des données.

Empiler des lignes avec UNION

Combinaison verticale de données

Enrichir une table de base avec des données supplémentaires sans perdre de lignes, et comprendre quand la jointure à gauche (left join) est le choix approprié — plus précisément, lorsque chaque ligne de votre table principale n'a pas nécessairement de correspondance dans l'autre table.

Conserver toutes les lignes avec LEFT JOIN

Combinez uniquement les lignes correspondantes entre les tables, comprenez comment les *inner joins* diffèrent des *left joins*, et choisissez entre ces deux types de jointures selon que les lignes sans correspondance sont importantes ou non pour votre analyse.

Conserver les lignes correspondantes avec INNER JOIN

Effectuer des jointures de tables avec précision lorsqu’aucune colonne ne permet d’identifier de manière unique les lignes correspondantes, et reconnaître les conséquences du choix de colonnes de jointure incorrectes.

Jointure sur plusieurs colonnes

Combinaison horizontale de données

Diagrams

Leaders

Countries

Course Glossary

Joindre des données est une compétence essentielle qui vous permet de rassembler l'information de tables distinctes en un seul ensemble de résultats pertinent. Apprenez à dynamiser vos requêtes grâce aux jointures de tables et à la théorie des ensembles relationnelle dans ce cours sur les jointures. Vous y verrez comment travailler avec plus d'une table en SQL, utiliser des INNER JOIN, des OUTER JOIN et des CROSS JOIN, mettre à profit la théorie des ensembles, y compris les clauses UNION, INTERSECT et EXCEPT, et créer des requêtes imbriquées. Chaque étape est accompagnée d'exercices et d'occasions d'appliquer la théorie pour renforcer votre confiance en SQL.

Les vidéos contiennent des transcriptions en direct que vous pouvez afficher en cliquant sur « Show transcript » en bas à gauche des vidéos.
Le glossaire du cours se trouve à droite, dans la section des ressources.
Pour obtenir des crédits de FPC, vous devez terminer le cours et atteindre un score de 70 % à l'évaluation qualifiante. Vous pouvez accéder à l'évaluation en cliquant sur l'encadré des crédits de FPC à droite.

Apprenez à combiner des données provenant de plusieurs tables pour répondre à des questions qu’aucune table seule ne peut résoudre. Vous comprendrez quand une jointure est nécessaire, comment différents types de jointure — unions, jointures gauches, jointures internes — répondent à différentes situations, et comment concevoir et mettre en œuvre chacun d’eux correctement en SQL. À la fin, vous serez en mesure de choisir en toute confiance la bonne approche, d’écrire la jointure et de vérifier qu’elle a produit le résultat souhaité.

La jointure de données est une compétence essentielle qui nous permet de rassembler des informations provenant de tables distinctes en un même ensemble de résultats significatifs. Dans ce cours complet sur la jointure de données, vous explorerez les subtilités des jointures de tables et de la théorie des ensembles relationnels, en apprenant à optimiser vos requêtes pour une récupération efficace des données.
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<h2>Comprendre les fondamentaux de la jointure de données</h2>

Vous apprendrez à travailler avec plusieurs tables en SQL en naviguant dans différentes tables d’une base de données SQL et en en extrayant des données à l’aide de divers types de jointures, notamment les jointures internes, les jointures externes et les jointures croisées. Avec de la pratique, vous apprendrez à choisir la méthode de jointure appropriée.
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<h2>Explorez les techniques avancées de manipulation de données</h2>

Ensuite, vous explorerez les principes de la théorie des ensembles, comme les unions, les intersections et les clauses except, ainsi que la puissance des requêtes imbriquées en SQL. 

Chaque étape est accompagnée d’exercices et de possibilités d’appliquer la théorie et d’accroître votre assurance en .

Intermediate SQL

Boostez vos requêtes SQL en apprenant à joindre des tables et à utiliser des sous-requêtes.

Joindre des données en SQL

Approfondissez vos connaissances en SQL et apprenez à joindre des tables, à appliquer la théorie des ensembles relationnels et à utiliser des sous-requêtes. 

Apprenez à combiner des données provenant de plusieurs tables pour répondre à des questions qu’aucune table seule ne peut résoudre.

Analyste de données associé en SQL

Ingénieur de données associé en SQL

Ingénieur de données associé dans Snowflake

Ingénieur de données associé dans Databricks

Analyste de données dans Databricks

Scientifique des données en Python

Scientifique des données en R

Notions fondamentales de SQL

Notions fondamentales de SQL Server

Vous êtes un enseignant qui donne plusieurs cours. Vous souhaitez combiner les notes de tous les étudiants dans une seule feuille consolidée.

Une résidence demande aux étudiants de classer leurs préférences pour l'attribution des chambres. Elle veut maintenant jumeler des étudiants selon leurs préférences communes.

Vous gérez un service d'écoute de musique en continu et vous avez la liste des chansons qu'un utilisateur a écoutées. Vous voulez lui proposer de nouvelles chansons qu'il n'a pas encore entendues.

À tous les opérateurs d'ensembles

Joindre des données en SQL

Exercice interactif pratique