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Vous avez sans doute constaté que l'avantage de rédiger vos propres fonctions, c'est de pouvoir réutiliser votre code facilement. Vous allez maintenant relancer toute l'analyse de ce chapitre sur une nouvelle culture, l'orge. Comme toute l'infrastructure est déjà en place, c'est moins de travail qu'il n'y paraît!

L'orge préfère un climat plus frais que le maïs et le blé et est souvent cultivée dans les États montagneux américains de l'Idaho et du Montana.

dplyr, ggplot2 et mgcv sont chargés; fortify_with_metric_units(), fortify_with_census_region(), plot_yield_vs_year_by_region(), run_gam_yield_vs_year_by_region() et predict_yields() sont disponibles.

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Introduction à l'écriture de fonctions en R

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

fortified_barley <- barley %>% 
  # Fortify with metric units
  ___ %>%
  # Fortify with census regions
  ___

# See the result
glimpse(fortified_barley)
Modifier et exécuter le code