Tests de fonctionnalité et de performance

Dans cet exercice, vous continuerez à tester le pipeline de données pandas. Vous allez créer deux types de tests : un test de fonctionnalité avec pytest pour valider que la fonctionnalité « trouver le salaire médian pour l'année 2022 » fonctionne réellement, et un test de performance avec pytest-benchmark pour mesurer la rapidité du processus avec pytest-benchmark. Remarque : le nom de fonction testreadingspeed() dans la solution est utilisé pour évaluer la performance. Cela respecte la convention de nommage et la fonctionnalité.

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Découvrez ce qu'est un test et exécutez votre tout premier test avec la bibliothèque pytest! Vous vous familiariserez avec le cadre de test pytest et l'interface en ligne de commande. Vous apprendrez aussi à gérer des situations particulières, comme les « failed tests » et le « skipping the test », au moyen des marqueurs pytest.

Exercise 1: Introduction aux tests en Python Exercise 2: La première suite de tests Exercise 3: pytest.raises Exercise 4: Lancer pytest à partir de la CLI Exercise 5: Exécuter le test!Exercise 6: Exécuter avec le mot-clé Exercise 7: Appliquer des marqueurs de test Exercise 8: Cas d'utilisation des marqueurs Exercise 9: Échecs de tests avec xfail Exercise 10: Saut conditionnel

Découvrez ce qu'est une fixture et comment simplifier votre code en l'utilisant dans vos tests. Vous vous familiariserez avec le décorateur de fixture @pytest.fixture et les outils liés aux fixtures. Vous analyserez votre code pour en repérer la « partie fixture ». Enfin, voyez comment utiliser les teardowns pour éviter des défaillances logicielles.

Exercise 1: Introduction aux fixtures Exercise 2: Se familiariser avec les fixtures Exercise 3: Préparation des données Exercise 4: Exécuter avec une fixture Exercise 5: Chaîner les requêtes de fixtures Exercise 6: Enchaînez le tout Exercise 7: Liste avec une longueur personnalisée Exercise 8: Fixtures autouse Exercise 9: Énoncés sur autouse Exercise 10: Ajouter des nombres automatiquement Exercise 11: Désassemblage des fixtures Exercise 12: Données avec teardown Exercise 13: Lire des données avec un teardown

Apprenez quels sont les types de tests de base et leurs caractéristiques. Découvrez les cas de test et en quoi ils aident à mettre en œuvre des tests. Vous gagnerez en aisance pour créer des fonctions de test et lancer pytest à partir du CLI dans les exercices en IDE. Finalement, vous serez capable de distinguer les différents types de tests et de créer des tests pour chacun d'eux.

Exercise 1: Tests unitaires avec pytest Exercise 2: Terminologie des tests unitaires Exercise 3: Couvrir plus de cas d'essai Exercise 4: Factorielle d'un nombre Exercise 5: Exécuter factorial Exercise 6: Tests fonctionnels avec pytest Exercise 7: Test de fonctionnalité ou test unitaire Exercise 8: Agrégation avec sum Exercise 9: Tests d'intégration avec pytest Exercise 10: Test d'intégration ou non Exercise 11: Lire le fichier Exercise 12: Tests de performance avec pytest Exercise 13: Qu'est-ce que les tests de performance?Exercise 14: Recherche d'un élément Exercise 15: Vitesse des boucles

Dans ce dernier chapitre, vous ferez connaissance avec le cadre unittest. Vous verrez d'abord les méthodes d'assertion de base, puis son interface en ligne de commande, ainsi que l'utilisation des fixtures. Enfin, vous rassemblerez le tout dans des exemples pratiques de pipelines de données.

Exercise 1: Découvrir unittest Exercise 2: Factorielle avec unittest Exercise 3: Nombre premier ou non Exercise 4: Interface CLI Exercise 5: Exécuter factorial avec unittest Exercise 6: Factorielle erronée Exercise 7: Options de unittest Exercise 8: Configurations d'essai dans unittest Exercise 9: Tester la variable de type chaîne Exercise 10: Vérification de palindrome Exercise 11: Exemples pratiques Exercise 12: Tests d'intégration et unitaires Exercise 13: Tests de fonctionnalité et de performance

Exercice en cours

Exercise 14: Pipeline énergétique Exercise 15: Félicitations !