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  3. Introduction à TensorFlow en Python
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Exercice

Définir le type de données

Dans cet exercice, vous allez à la fois charger des données et définir leur type. Notez que housing est disponible et que pandas a été importé sous le nom pd. Vous allez importer numpy et tensorflow, puis définir des tenseurs utilisables dans tensorflow à partir de colonnes de housing avec un type de données donné. Rappelez-vous que vous pouvez sélectionner, par exemple, la colonne price de housing avec housing['price'].

Instructions

100 XP
  • Importez numpy et tensorflow avec leurs alias standards.
  • Utilisez un tableau numpy pour définir le tenseur price avec un type de données nombre à virgule flottante 32 bits.
  • Utilisez la fonction cast() de tensorflow pour définir le tenseur waterfront avec un type de données booléen.
  • Affichez price, puis waterfront. Avez-vous remarqué des différences importantes?