Faites connaissance avec Redshift, un puissant entrepôt de données colonnaire. Nous verrons en quoi les entrepôts de données colonnaires et classiques diffèrent, ce qui rend Redshift unique, comment il s'intègre aux écosystèmes AWS et d'entrepôts de données, et les types de données qu'il prend en charge.

Découvrez Redshift, une base de données en colonnes

Options

Base de données colonnaire

Base de données par lignes

Colonnaire ou par lignes

Trouver dans quel schéma se trouve une table

Découvrir les types de données et les fonctionnalités de Redshift

Expérimenter avec des types compatibles

Types Redshift

Conversion explicite des types

À l'intérieur de l'entrepôt Redshift

Leader

Calcul

Types de nœuds et responsabilités

Prédicats

Fonctions propres au nœud principal

Redshift, un entrepôt de données

Voyons certaines particularités de la syntaxe SQL de Redshift, très proche de celle de PostgreSQL. Nous comparerons les CTE et les sous-requêtes avant d'aborder la gestion des dates et heures, d'explorer les requêtes de fenêtre, puis de conclure sur l'effet des transactions sur certaines fonctions.

Utiliser les CTE avec Redshift

Filtrer avec des CTE

Concepts de CTE

Fonctions de date et d'heure

Tronquer des dates

Extraire des composantes de date

Trouver des dates futures

Fenêtrage dans Redshift

Fenêtrage au maximum

Comparer des périodes avec LAG

Transactions

Structure d'une transaction

Dates cohérentes dans une transaction

SQL sur Redshift

Nous verrons comment créer des tables, l'effet des DISTKEY et SORTKEY sur la performance, les schémas/tables externes avec Spectrum, puis nous terminerons avec la gestion de données semi-structurées comme le JSON dans Redshift.

Tables dans Redshift

Créer une table et définir ses propriétés

En savoir plus sur les colonnes d'une table

Schémas externes, formats de fichiers et de tables

Formats de table vs types de fichiers

Identifier les schémas internes et externes

Repérer les tables internes ou externes

Données semi-structurées

Extraire les clés JSON de premier niveau

Extraction de clés JSON imbriquées

Tables et données semi-structurées

Il est temps d'entrer dans le monde de la rédaction de requêtes optimisées et des outils disponibles pour y arriver. Ensuite, nous porterons notre attention sur les capacités de sécurité de Redshift et leur impact possible sur les résultats de requête.

Rédiger des requêtes optimales

DISTKEY et SORTKEY

GROUP BY et ORDER BY optimisés

Comprendre la performance des requêtes

Évaluer le rendement d'un filtre

EXPLAIN pour analyser le comportement d'une requête

Sécurité dans Redshift

Vérifier la sécurité au niveau des colonnes

Vérifier la sécurité au niveau des lignes

Identifier le masquage dynamique des données

Félicitations

Optimisation et sécurité

Ce cours offre une compréhension de base d'Amazon Redshift, une base de données distribuée et colonnaire dans le nuage AWS. Découvrez son intégration à l'écosystème AWS et ses constructions SQL, notamment les expressions de table communes et les requêtes analytiques. Apprenez à créer des tables, gérer la distribution des données, traiter des fichiers de données brutes et extraire de l'information à partir de JSON. De plus, optimisez les requêtes, ajustez la performance et renforcez la sécurité des données. À la fin du cours, vous maîtriserez bien SQL sur Redshift et aurez les connaissances et compétences nécessaires pour utiliser Redshift efficacement.

Découvrez les fondements d’Amazon Redshift et son intégration dans l’écosystème infonuagique AWS, ainsi que sa place parmi ses concurrents.

<h2>Maîtriser les constructions SQL de Redshift</h2>
Plongez au cœur des structures SQL de Redshift, y compris les expressions de table communes, la gestion des dates et heures, ainsi que les requêtes d’analytique avancée, pour vous permettre de manipuler les données efficacement.

<h2>Gestion efficace des données et optimisation</h2>
Explorez les techniques de gestion des données dans Redshift, de la création de tables à la distribution et au tri des données, tout en optimisant les requêtes pour améliorer les performances.

<h2>Renforcer la sécurité et les capacités avancées</h2>
Plongez dans les fonctionnalités de sécurité et les capacités avancées de Redshift, notamment l’utilisation de schémas externes pour les fichiers de données brutes et l’extraction d’informations à partir de données semi-structurées comme JSON.

<h2>Maîtriser SQL sur Redshift</h2>
Développez une solide maîtrise de SQL sur Redshift, ce qui vous permettra de l’utiliser efficacement et d’en maximiser le potentiel au sein de votre écosystème de données.

Data Manipulation in SQL

Maîtrisez SQL, gestion des données, optimisation et sécurité d'Amazon Redshift.

Introduction à Redshift

Maîtrisez SQL, la gestion des données, l’optimisation et la sécurité d’Amazon Redshift.

Élabore des plans d'exécution de requêtes

Exécute des requêtes sur les données stockées localement

Types de nœuds et responsabilités

Introduction à Redshift

Exercice interactif pratique