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Qui est au-dessus de la moyenne?

Les tableaux booléens sont un moyen très puissant d'extraire des sous-ensembles de tableaux. Dans cet exercice, vous allez repérer, à partir d'une liste de prix, ceux qui sont supérieurs à la moyenne.

numpy a été importé sous le nom np et le tableau prices est disponible dans votre espace de travail.

Cette activité fait partie du cours

Introduction à Python pour la finance

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Instructions de l’exercice

  • Trouvez les éléments de prices qui sont supérieurs à price_mean et affectez le résultat booléen à boolean_array.
  • Extrayez un sous-ensemble de prices à l'aide de boolean_array et affectez le résultat à above_avg.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Find the mean
price_mean = np.mean(prices)

# Create boolean array
boolean_array = (____)
print(boolean_array)

# Select prices that are greater than average
above_avg = prices[____]
print(above_avg)
Modifier et exécuter le code