Quelle transformation utiliser?

Transpose, Pivot et Grouper par sont des transformations de données courantes que vous pouvez effectuer dans Excel Power Query.

Le choix de l'opération dépend de votre besoin de remodeler les données et/ou d'agréger des valeurs par groupes précis dans les données.

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Imaginez Excel comme vous ne l'avez jamais vu — Power Query ouvre la porte à tout un monde de possibilités ! Dans ce chapitre, vous explorerez l'interface et les fonctionnalités de Power Query et son interaction avec les chiffriers Excel traditionnels. Vous chargerez des données de plusieurs sources et apprendrez à les structurer par des manipulations de colonnes et de lignes, tout en conservant l'historique des étapes appliquées de vos actions.

Exercise 1: Introduction à Power Query Exercise 2: Classeurs Excel vs Power Query d'Excel Exercise 3: Se repérer dans l'éditeur Power Query Exercise 4: Premiers pas et chargement des données Exercise 5: Gestion des colonnes Exercise 6: Extraction de données PDF

Dans ce chapitre, vous exploiterez les fonctions numériques de nettoyage de Power Query pour préparer un jeu de données impeccablement propre ! Les fonctions de profilage de colonnes seront abordées, ce qui vous permettra de traiter efficacement les erreurs et les valeurs manquantes. Vous apprendrez aussi à éliminer les doublons et à corriger les problèmes de saisie et les valeurs aberrantes.

Exercise 1: Nettoyage et préparation des données Exercise 2: Importance des données propres Exercise 3: Techniques de nettoyage des données dans Excel Power Query Exercise 4: Gestion des erreurs Exercise 5: Évaluer la qualité des colonnes et les données manquantes Exercise 6: Suppression des données en double Exercise 7: Détection des valeurs aberrantes

Place à la transformation ! Ce chapitre couvre de nombreuses transformations de base sur les colonnes — une étape essentielle pour passer de données brutes à des insights utiles. Vous apprendrez comment et quand appliquer des transformations numériques, de date/heure et de texte pour transformer et dériver le contenu des colonnes grâce aux nombreuses fonctions intégrées de Power Query dans Excel.

Exercise 1: Transformations de colonnes Exercise 2: Incidence des transformations de colonnes Exercise 3: Types de transformations dans Power Query pour Excel Exercise 4: Transformations de texte Exercise 5: Calculer l'âge entre deux dates Exercise 6: Transformations numériques Exercise 7: Transformations de plusieurs colonnes

Tout tourne autour de la mise en forme et du regroupement dans ce dernier chapitre ! Vous mettrez en pratique des options de transformation puissantes pour hausser d'un cran votre préparation à l'analyse. Vous verrez comment et quand appliquer les transformations de transposition, de tableau croisé (pivot) et de regroupement — le tout dans l'éditeur Power Query. Vous apprendrez aussi à tirer parti de requêtes existantes pour en créer de nouvelles et à suivre leurs liens dans l'arborescence des dépendances de requêtes.

Exercise 1: Introduction à la mise en forme et au regroupement des données Exercise 2: Quelle transformation utiliser?

Exercice en cours

Exercise 3: Modeler et regrouper des données dans Excel Power Query Exercise 4: Transposer des données Exercise 5: Effectuer un pivot dans Excel Power Query Exercise 6: Transformation Regrouper par Exercise 7: Félicitations !