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Remplacer les valeurs manquantes

Vous préparez des données pour un modèle de Machine Learning. Dans ce cas-ci, vous ne voulez pas supprimer les lignes avec des valeurs manquantes ; vous préférez les remplacer en utilisant différentes approches selon le type de colonne.

Le DataFrame spotify_df est à votre disposition.

Cette activité fait partie du cours

Introduction à Polars

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Instructions de l’exercice

  • Remplacez les valeurs nulles de la colonne "streams" par la .mean() de la colonne "streams".
  • Remplacez les valeurs nulles de la colonne "title" par la chaîne "Unknown".

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

filled_streams_df = spotify_df.with_columns(
    # Replace nulls in streams column
    ____,
    # Replace nulls in title column
    ____,
)

print(filled_streams_df)
Modifier et exécuter le code