#> et #>>

Plus tôt, pour interroger des données de documents imbriqués avec Postgres JSON, vous avez enchaîné les opérateurs -> et ->> ensemble. Cependant, avec des données fortement imbriquées, ces instructions peuvent devenir longues et difficiles à lire et à dépanner. Pour y remédier, Postgres offre les opérateurs #> et #>>. Dans cet exemple, vous allez vous exercer à utiliser ces opérateurs en interrogeant la table nested_reviews, qui se présente comme suit :

nested_reviews table, showing sample data.

pandas a été importé sous le nom pd, et un objet de connexion a été créé et stocké dans la variable db_engine. Bonne chance !

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Introduction à NoSQL

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Instructions de l’exercice

Utilisez la fonction json_typeof() et l'opérateur #> pour trouver le type de données de la valeur stockée dans la clé statement de la colonne review dans la table nested_reviews.
Interrogez le champ branch, imbriqué dans l'objet locations, à partir de la colonne review, sous forme de texte. Donnez au champ l'alias branch.
Essayez de retourner le champ zipcode imbriqué dans l'objet location, sous forme de texte, avec l'alias zipcode.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Attempt to query the statement, nested branch, and nested
# zipcode fields from the review column
query = """
	SELECT 
    	____(review ____ '{statement}'),,
        review ____ _____ AS ____,
        ____
    FROM nested_reviews;
"""

# Execute the query, render results
data = pd.read_sql(query, db_engine)
print(data)

Modifier et exécuter le code