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Révision des méthodes nº 2

Dans cet exercice, vous allez passer en revue quatre méthodes supplémentaires.

  • e : Techniques de modélisation, dont LDA, utilisées pour regrouper des textes en ensembles ou en types selon la similarité des mots employés.
  • f : Méthode qui parcourt le texte et étiquette les mots qui identifient des personnes, des lieux ou des organisations.
  • g : Méthode utilisée pour chercher dans le texte des motifs précis.
  • h : Représentation des mots dans un espace vectoriel de grande dimension où les mots similaires sont rapprochés les uns des autres.

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Introduction au traitement automatique des langues en R

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Instructions de l’exercice

  • En vous basant sur les 4 descriptions ci‑dessus, assignez à chaque modèle ou méthode la lettre correspondante.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Named Entity Recognition
NER <- ___

# Topic Modeling
TM <- ___

# Word Embeddings 
WE <- ___

# Regular Expressions
REGEX <- ___
Modifier et exécuter le code