Tf-idf avec Wikipédia
À vous maintenant de déterminer de nouveaux termes significatifs pour votre corpus en appliquant le tf-idf de gensim. Vous aurez de nouveau accès aux mêmes objets corpus et dictionary que vous avez créés dans les exercices précédents — dictionary, corpus et doc. Le tf-idf donnera-t-il des résultats plus intéressants au niveau du document?
TfidfModel a été importé pour vous depuis gensim.models.tfidfmodel.
Cette activité fait partie du cours
Introduction au traitement du langage naturel en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Create a new TfidfModel using the corpus: tfidf
tfidf = ____
# Calculate the tfidf weights of doc: tfidf_weights
tfidf_weights = ____
# Print the first five weights
print(____)