Dans ce chapitre, nous vous présenterons les sept expériences de Fabric et expliquerons les principaux cas d'utilisation de Fabric.

Bienvenue dans Introduction à Microsoft Fabric

Ouverture de session dans Fabric

Qu'est-ce que Fabric ?

Personas Fabric : un·e ingénieur·e de données

Personas Fabric : une spécialiste ou un spécialiste en Machine Learning

Le format Delta-Parquet

Les sept charges de travail de Fabric (Partie 1)

Explorer un entrepôt

Ajouter des données à un entrepôt avec Dataflow

Travailler avec des données dans des lakehouses

Les sept expériences Fabric (2e partie)

Explorer un carnet de notes

Exploration d'un modèle ML

Détecter les changements dans les données

Introduction à Fabric

Dans ce chapitre, nous verrons comment ajouter des données à un Lakehouse Fabric et interroger ces données.

Ingestion de données dans les Lakehouses

Créer des tables à partir de fichiers bruts

Ajouter des données à l'aide d'un raccourci

Faits sur les lakehouses

Le point de terminaison SQL Analytics

Rédiger des requêtes SQL

L'éditeur de requêtes visuelles

Autres fonctions des requêtes visuelles

Modifier les données d'un Lakehouse

Erreurs dans le point de terminaison SQL Analytics

Modification de tables à partir d'un carnet

Options

Instruction DML

Instruction non DML

Instructions DML

Travailler avec les Lakehouses

Dans ce chapitre, nous verrons comment importer des données dans Power BI à l'aide de modèles sémantiques.

Modèles sémantiques

Obtenir votre licence Power BI

Création d'un modèle sémantique

Power BI avec des modèles sémantiques

Analyse rapide avec Direct Lake

Le modèle sémantique par défaut

Modes de stockage : avantages et inconvénients

Récapitulatif et certification Fabric de Microsoft

Questions d'auto-réflexion

Power BI dans Fabric

Company data

Marketing data

Bienvenue dans l'univers de Microsoft Fabric ! Dans ce cours, vous explorerez une variété d'outils offerts dans les sept expériences de Fabric afin de comprendre les principaux cas d'utilisation de Fabric. Découvrez comment les ingénieurs de données, les scientifiques des données, les administrateurs de bases de données et les analystes BI peuvent utiliser Fabric pour atteindre leurs objectifs d'affaires. Ce cours constitue un point de départ pour vous préparer à la certification Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600).

<h2>Bienvenue dans Microsoft Fabric</h2>Faites vos premiers pas avec Microsoft Fabric, une plateforme tout-en-un qui unifie l’ingénierie des données, la science des données et l’intelligence d’affaires. Ce cours offre une expérience pratique des principales fonctionnalités de Fabric, vous aidant à gérer les données entre les équipes, à automatiser les pipelines et à créer des tableaux de bord pertinents.<br><br>
<h2>Explorez les sept expériences de Fabric</h2> Comprenez les fonctions essentielles des sept expériences de Fabric : Data Factory, l’ingénierie des données, l’entrepôt de données, la science des données, l’intelligence en temps réel, Power BI et Data Activator.<br><br>
<h2>Maîtrisez l’ingestion et la transformation des données</h2> Apprenez à utiliser les pipelines de données, Dataflow Gen 2 et les raccourcis pour ingérer, nettoyer et transformer des données dans Fabric.<br><br>
<h2>Choisissez la bonne solution de stockage</h2>Découvrez les différences entre les lakehouses et les entrepôts de données, ainsi que le moment où utiliser chacun pour vos besoins de stockage de données.<br><br>
<h2>Intelligence d’affaires avec Power BI</h2> Créez des tableaux de bord et des rapports interactifs à l’aide des données de vos Lakehouses et Warehouses Fabric, entièrement intégrés à Power BI.<br><br>
<h2>Préparation à la certification</h2> Ce cours est votre première étape vers l’obtention de la certification Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600), en couvrant les principaux sujets et compétences de l’examen.


Pour comprendre les cas d'utilisation de Fabric, explorez divers outils dans les sept expériences Fabric.

Introduction à Microsoft Fabric

Pour comprendre les principaux cas d’utilisation de Fabric, vous explorerez divers outils dans les sept expériences Fabric.

Erreurs dans le point de terminaison SQL Analytics

Introduction à Microsoft Fabric

Exercice interactif pratique