1. Apprendre
    2. /
  2. Cours
    3. /
  3. Introduction aux LLM avec Python
Connected

Exercice

Configurer le formateur

Maintenant que les paramètres d'entraînement sont définis, passez au formateur avant de mettre en service le modèle ajusté finement.

TrainingArguments et Trainer ont été chargés pour vous, ainsi que votre model, tokenizer et training_args précédents.

Remarque : l'entraînement réel a été désactivé pour cet exercice afin qu'il s'exécute plus rapidement.

Instructions

100 XP
  • Configurez l'objet Trainer().
  • Assignez les paramètres d'entraînement et le tokenizer définis précédemment.
  • Entraînez le modèle.