Nous examinerons le rôle de Kubernetes dans la conception logicielle moderne et nous nous familiariserons avec son architecture.

Architecture logicielle moderne, conteneurisation et Kubernetes

Utiliser « kubectl »

Version de Kubernetes

Applications conteneurisées

Docker et Kubernetes

Utiliser un premier manifeste

Docker vs Kubernetes

Architecture de Kubernetes

Infrastructure Kubernetes

Connaissez-vous l'architecture de Kubernetes?

Introduction à Kubernetes (K8s)

Nous apprenons à déployer des logiciels avec Kubernetes et nous utiliserons « kubectl » de manière intensive.

Déployer une première application (sans état)

Applications sans état sur Kubernetes

Un déploiement Kubernetes

Mise à l'échelle et surveillance d'une application

Déployer et maintenir des logiciels sur Kubernetes

Mise à l'échelle et surveillance d'un déploiement

Déployer, mettre à l'échelle et surveiller une application à états

Déployer et mettre à l'échelle des applications avec état 1

Déployer et mettre à l'échelle des applis avec état 2

Applications avec état dans Kubernetes

Déployer, mettre à l'échelle et surveiller le stockage Kubernetes

Connaissez-vous le stockage Kubernetes?

Pods avec stockage rattaché

Surveiller les pods et le stockage

StatefulSet avec stockage associé

Déployer des logiciels sur K8s

En nous appuyant sur les chapitres précédents, nous verrons comment Kubernetes peut prendre en charge des pipelines de données et le MLOps.

Réseautage, répartition de charge et sécurité

Options

Vrai

Faux

Mise en réseau, répartition de charge et Ingress sur Kubernetes

Créer un Service

Déployer un Service

Canalisation de données sur Kubernetes

Pipelines de données ETL et ELT

Déployer un pipeline ETL sur Kubernetes

MLOps sur Kubernetes

MLOps avec Kubernetes

Un flux de travail MLOps

Conclusion

Génie des données et MLOps

Kubernetes est une solution qui orchestre et maintient efficacement les applications conteneurisées. Depuis son lancement par Google en 2014, ce système libre est devenu l'outil de référence pour gérer toutes sortes de charges de travail distribuées. Il est incontournable dans le monde DevOps d'aujourd'hui et facilite la création et le déploiement d'applications et de flux de travaux évolutifs, quels qu'ils soient.

Dans ce cours interactif, vous deviendrez incollable sur Kubernetes grâce à des exercices pratiques en ligne de commande. Vous maîtriserez kubectl, l'outil en ligne de commande de Kubernetes, et l'utiliserez pour interagir avec de vrais grappes Kubernetes. Vous apprendrez les bases de Kubernetes et verrez comment déployer et orchestrer des conteneurs au moyen de Manifestes et d'instructions kubectl.

Kubernetes est une solution qui orchestre et maintient efficacement les applications conteneurisées. Depuis son introduction en 2014 par Google, ce système open source est devenu l’outil de prédilection pour gérer toutes sortes de charges de travail distribuées. C’est un élément essentiel du monde DevOps d’aujourd’hui, qui aide à développer et à déployer des applications et des flux de travail évolutifs de toute nature.

Dans ce cours, vous deviendrez un as de Kubernetes grâce à une expérience pratique de l’utilisation de Kubernetes en ligne de commande. Vous maîtriserez kubectl, l’outil en ligne de commande de Kubernetes, et l’utiliserez pour interagir avec de vrais clusters Kubernetes. Vous apprendrez les bases de Kubernetes et comprendrez comment déployer et orchestrer des conteneurs à l’aide de manifests et des instructions kubectl.

Après une introduction à Kubernetes et à son lien avec les environnements modernes
architecture logicielle et natif du nuage, vous apprendrez vos premiers objets Kubernetes et comment les appliquer comme un pro.

Au fur et à mesure de votre progression, vous découvrirez des concepts plus avancés comme les applications avec état, le stockage et la mise en réseau. Pour conclure, vous utiliserez ces concepts dans un flux de travail MLOps exemplaire.

Introduction to Docker

Dans ce cours, apprenez les bases de Kubernetes et gérez des conteneurs avec Manifests et kubectl.

Introduction à Kubernetes

Dans ce cours, vous apprendrez les bases de Kubernetes et déploierez et orchestrerez des conteneurs à l’aide de manifests et de commandes kubectl.

Conteneurisation et virtualisation avec Docker et Kubernetes

Ingénieur de données professionnel en Python

MLOps est un ensemble de pratiques exemplaires pour le déploiement et l'entretien de modèles de ML qui peut s'implanter facilement avec les objets offerts par Kubernetes. 

MLOps repose sur des « terrains de jeu » expérimentaux isolés pour tester les modèles. Kubernetes prend cela en charge avec des objets comme les Pods et le stockage persistant.

Ce qui rend Kubernetes excellent pour bâtir des systèmes évolutifs, c'est la reproductibilité lorsqu'on utilise des Pods, des Deployments, des StatefulSets et le stockage Kubernetes. 

Kubeflow, un cadre bien connu pour les MLOps, est un système qui ne couvre que certaines parties du cycle de vie du ML.

Kubernetes est un excellent outil pour les MLOps, puisqu'il va créer et empaqueter automatiquement vos flux de travaux de ML.

MLOps avec Kubernetes

Introduction à Kubernetes

Exercice interactif pratique