Mise en pratique – synthèse (1)

Rappelez-vous l'exercice « Mise en pratique – synthèse » du chapitre précédent, où vous avez réalisé une courte analyse Twitter en créant une fonction qui compte le nombre de tweets dans certaines langues. La sortie de votre fonction était un dictionnaire dont les langues étaient les clés et le nombre de tweets par langue, la valeur.

Dans cet exercice, nous allons généraliser l'analyse des langues sur Twitter que vous avez faite au chapitre précédent. Vous le ferez en ajoutant un argument par défaut qui reçoit un nom de colonne.

Pour vous faciliter la tâche, pandas a été importé sous le nom pd et le fichier 'tweets.csv' a été importé dans le DataFrame tweets_df. Des parties du code de votre travail précédent sont également fournies.

Cette activité fait partie du cours

Introduction aux fonctions en Python

Voir le cours

Instructions de l’exercice

Complétez l'en-tête de la fonction en ajoutant le paramètre pour un DataFrame df et le paramètre col_name avec la valeur par défaut 'lang' pour le nom de colonne du DataFrame.
Appelez count_entries() en passant le DataFrame tweets_df et le nom de colonne 'lang'. Assignez le résultat à result1. Notez que comme 'lang' est la valeur par défaut du paramètre col_name, vous n'avez pas à le préciser ici.
Appelez count_entries() en passant le DataFrame tweets_df et le nom de colonne 'source'. Assignez le résultat à result2.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Define count_entries()
def count_entries(____, ____):
    """Return a dictionary with counts of
    occurrences as value for each key."""

    # Initialize an empty dictionary: cols_count
    cols_count = {}

    # Extract column from DataFrame: col
    col = df[col_name]
    
    # Iterate over the column in DataFrame
    for entry in col:

        # If entry is in cols_count, add 1
        if entry in cols_count.keys():
            cols_count[entry] += 1

        # Else add the entry to cols_count, set the value to 1
        else:
            cols_count[entry] = 1

    # Return the cols_count dictionary
    return cols_count

# Call count_entries(): result1
result1 = ____

# Call count_entries(): result2
result2 = ____

# Print result1 and result2
print(result1)
print(result2)

Modifier et exécuter le code