1. Apprendre
    2. /
  2. Cours
    3. /
  3. Introduction aux embeddings avec l'API d'OpenAI
Connected

Exercice

Des embeddings plus reproductibles

À mesure que vous travaillez avec des embeddings, vous ferez souvent des appels répétés au modèle d'embedding d'OpenAI. Pour rendre ces appels plus reproductibles et modulaires, il est préférable de définir une fonction personnalisée appelée create_embeddings() qui produira des embeddings pour n'importe quel nombre de textes en entrée. Dans cet exercice, c'est exactement ce que vous allez faire!

Instructions

100 XP
  • Définissez une fonction create_embeddings() qui envoie une entrée, texts, au modèle d'embedding et retourne une liste contenant les embeddings pour chaque texte en entrée.
  • Intégrez short_description avec create_embeddings(), puis extrayez et affichez les embeddings dans une seule liste.
  • Intégrez list_of_descriptions avec create_embeddings() et affichez.