Le modèle fait-il du surapprentissage?
Entraînons le model que vous venez de construire et traçons sa courbe d'apprentissage pour vérifier s'il fait du surapprentissage!
Vous pouvez utiliser la fonction chargée plot_loss() pour tracer la perte d'entraînement par rapport à la perte de validation; vous pouvez obtenir les deux à partir du rappel d'historique (history callback).
Si vous souhaitez examiner le code de la fonction plot_loss(), collez ceci dans la console : show_code(plot_loss)
Cette activité fait partie du cours
Introduction à Deep Learning avec Keras
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Train your model for 60 epochs, using X_test and y_test as validation data
h_callback = model.fit(____, ____, epochs = ____, ____ = (____, ____), verbose=0)
# Extract from the h_callback object loss and val_loss to plot the learning curve
plot_loss(____.____[____], ____.____[____])