Propagation avant dans un réseau plus profond
Vous avez maintenant un modèle avec 2 couches cachées. Les valeurs pour un point de données en entrée sont affichées à l'intérieur des nœuds d'entrée. Les poids sont indiqués sur les arêtes/lignes. Quelle prédiction ce modèle ferait-il pour ce point de données?
Supposez que la fonction d'activation à chaque nœud est la fonction identité. Autrement dit, la sortie de chaque nœud sera identique à son entrée. Ainsi, la valeur du nœud du bas dans la première couche cachée est -1, et non 0, comme ce serait le cas si la fonction d'activation ReLU était utilisée.

Cette activité fait partie du cours
Introduction à Deep Learning en Python
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à l’action grâce à l’un de nos exercices interactifs
Commencer l’exercice