Compromis entre lakehouse et entrepôt de données
Avant la migration vers le lakehouse, Metro Transit Analytics exploitait un entrepôt de données pour les tableaux de bord BI et un lac de données distinct pour la science des données. Maintenir les deux était coûteux et menait à une duplication constante des données.
Votre gestionnaire vous demande d'explorer l'espace de travail pour constater par vous-même comment le lakehouse prend en charge les deux charges de travail — des analyses structurées et un stockage flexible de données brutes — sur une seule plateforme.
Cette activité fait partie du cours
Introduction à Databricks Lakehouse
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à l’action grâce à l’un de nos exercices interactifs
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