Ajouter des graphiques à dvc.yaml

Dans cet exercice, vous devez compléter le fichier dvc.yaml qui décrit un processus d'entraînement de modèle.

Les fichiers preprocess_dataset.py et train_and_evaluate.py s'occupent respectivement du prétraitement des données et de l'entraînement/l'évaluation du modèle, en utilisant weather.csv du dossier raw_dataset comme entrée. Le code d'entraînement du modèle produit le fichier predictions.csv, qui inclut les prédictions et les valeurs réelles du jeu de test, ainsi qu'un fichier metrics.json qui contient des mesures structurées. Le fichier predictions.csv servira à créer un graphique de matrice de confusion.