Inspecter votre lot (Batch)
Dans cet exercice, vous allez vous exercer à visualiser vos données à l'aide de votre Batch. Le Data Context a été créé, un Data Asset a été assigné à la variable data_asset, et les données météo de Kaggle ont été chargées dans un DataFrame pandas nommé dataframe. Great Expectations et pandas sont disponibles sous les noms gx et pd, respectivement.
Cette activité fait partie du cours
Introduction à la qualité des données avec Great Expectations
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Create Batch Definition and Batch
batch_definition = data_asset.add_batch_definition_whole_dataframe(
name="my_batch_definition"
)
batch = batch_definition.get_batch(
batch_parameters={"dataframe": dataframe}
)
# Print columns list
batch_columns = batch.____()
print(batch_columns)